在學院畢業課題研究中，ABB工業機器人工作站改造、人臉識別上課簽到系統、安全帽監測系統以及門窗識別系統，成為了校園科技探索的又一亮點，集中彰顯了師生在自動化與人工智能領域的實踐能力。

ABB工業機器人工作站的“煥新”之旅

ABB工業機器人工作站的改造以工業4.0為背景，模擬構建了具備完整生產功能的機器人工作站系統。項目采用"機械-電氣-軟件"三級開發模式件設計，在硬件層面通過UG完成模塊化機械結構設計應用3D打印技術實現非標件快速成型，在電氣控制層，根據ISO標準進行了電氣線路設計搭建，按照機器人工作站的要求搭建了工業級安全防護電路系統。在智能交互層，建立了PROFINET工業總線通訊網絡，開發觸摸屏HMI人機界面，實現了實時數據采集顯示，工作站手動自動兩種模式運行。通過機器人工作站改造，提高了學生在工業機器人系統集成與優化方面的扎實技能和創新思維。

人臉識別上課簽到的“智”變課堂

基于Python+OpenCV 的人臉識別上課簽到系統，為教學管理帶來了全新變革。該系統利用 OpenCV 提供的 Haar 特征分類器進行人臉檢測與識別，結合 Python 實現高效的數據處理與系統開發，采用多幀取樣算法提升識別穩定性和準確性，能快速識別學生身份，識別成功后及時簽到并語音播報。系統具備活體檢測功能，有效防止照片或視頻欺騙。教師可隨時查看出勤情況，并通過系統導出Excel 表格查看詳細簽到信息。這一成果充分展現了學生在人工智能圖像處理、數據分析及軟件開發領域的綜合能力，為學校教學管理智能化提供了有力支持。

安全帽監測的“慧眼”守護者

安全帽監測系統專注于施工安全領域，為建筑工地的安全管理提供了創新解決方案。該系統利用計算機視覺技術和深度學習算法，對施工現場人員的安全帽佩戴情況進行實時監測。一旦發現未佩戴或佩戴不規范的情況，系統能夠及時監測。其高精度攝像頭和智能分析模塊確保了在各種光線和復雜環境下的準確監測，有效減少了安全事故的發生。該系統得到了師生的高度認可，凸顯了學生在解決實際工業安全問題中的創新思維和實踐能力。

（發布時應注明電影片段來源，未進行商用，僅用于教學研究，視頻名稱已進行標注）

門窗監測系統的“安全衛士”

門窗監測系統為環境安全防護提供了有力保障。該系統利用YOLO 算法處理攝像頭畫面數據，精準檢測門窗的開關狀態，并實時提示門窗是否關閉。系統具備高靈敏度和低誤報率的特點，能夠準確識別門窗狀態，避免因誤判而引發不必要的警報。該系統支持與安防監控平臺集成，實現集中管理和遠程監控，為家庭、辦公等場所的安全防護提供了智能化解決方案，展現了學生在物聯網技術和安防系統開發方面的創新能力。

學生們在教師團隊的精心指導下，圍繞ABB工業機器人工作站改造、智能簽到系統開發及安保防護等領域展開深入研究。這些課題不僅體現了學生在人工智能、圖像處理等前沿技術上的實踐能力，更彰顯了教師團隊在引導學生解決實際問題、推動技術創新方面的卓越教學實力，充分展現了師生在自動化與智能化領域的探索精神和專業素養。

供稿：田超慧

編輯：劉婷

校審：楊敏

主編：程智平